هوش مصنوعی در گردش‌کارهای پشتیبانی

استفاده از ویژگی‌های AI Odoo در اپ میز خدمت به جای جایگزینی گردش‌کارهای موجود، به کارشناسان پشتیبانی در وظایفشان کمک می‌کند. هدف، کاهش وظایف تکراری، تسریع رسیدگی به تیکت‌ها و بهبود یکپارچگی است، با اجازه دادن به AI برای تحلیل محتوای تیکت و پیشنهاد یا اجرای خودکار اقدامات.

به‌جای دسته‌بندی، اولویت‌بندی و پاسخ‌دهی دستی به هر درخواست، تیم‌های پشتیبانی می‌توانند برای تفسیر اطلاعات ورودی و انجام پردازش اولیه به AI تکیه کنند. کارشناسان همچنان کنترل تصمیم‌گیری‌ها و ارتباط با مشتری را در دست دارند، در حالی که AI تحلیل و پیش‌نویس‌نویسی تکراری را مدیریت می‌کند.

نحوهٔ کار هوش مصنوعی در میز خدمت

قابلیت‌های AI در میز خدمت حول سه ایدهٔ اصلی ساخته شده‌اند:

  • عامل‌های AI که با کاربران یا کارشناسان تعامل می‌کنند و بر اساس منابع دانش پاسخ تولید می‌کنند.

  • اتوماسیون‌های AI که به‌طور خودکار تیکت‌ها را هنگام ایجاد یا تغییر رکوردها به‌روزرسانی می‌کنند.

  • فیلدهای با قابلیت AI که اطلاعات ساختاریافته، مانند خلاصه‌ها، را از متن بدون ساختار تولید می‌کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی

یک عامل AI یک دستیار قابل پیکربندی است که با استفاده از پرامپت‌ها و دانش زمینه‌ای عمل می‌کند. خود عامل شامل منطق کسب‌وکار نیست؛ در عوض، از دستورالعمل‌های تعریف‌شده توسط کاربران پیروی می‌کند و به مستندات ارائه‌شده تکیه می‌کند.

هنگامی که یک عامل درخواستی را دریافت می‌کند، prompt سامانه‌ای خود، زمینهٔ رکورد فعلی (مانند یک تیکت)، و sources دانش خود را ترکیب می‌کند.

این به عامل اجازه می‌دهد به‌جای خروجی عمومی مدل زبانی، پاسخ‌هایی مبتنی بر مستندات داخلی ارائه کند.

می‌توان عامل‌ها را به منابع خاصی محدود کرد یا به آن‌ها مجوز انجام اقدامات با استفاده از موضوعات اعطا کرد. این کار تضمین می‌کند که دستیاران پشتیبانی به‌صورت قابل پیش‌بینی رفتار کنند و با قواعد سازمانی هم‌راستا باقی بمانند.

اتوماسیون‌های هوش مصنوعی

قواعد اتوماسیون به AI اجازه می‌دهند در طول رویدادهای چرخهٔ عمر رکورد عمل کند. به‌جای انتظار برای دسته‌بندی یا اولویت‌بندی تیکت‌ها توسط یک کارشناس، AI می‌تواند این وظایف را به‌محض ایجاد یک تیکت به‌طور خودکار انجام دهد.

اصل کلیدی این است که AI مدل‌های Odoo را به‌طور مستقیم درک نمی‌کند. متن استخراج‌شده از فیلدها را دریافت می‌کند و بر اساس دستورالعمل‌های پرامپت یک خروجی تولید می‌کند. کاربران رفتار AI را از طریق پرامپت‌گذاری روشن و فیلدهای ورودی با دقت انتخاب‌شده هدایت می‌کنند.

فیلدهای هوش مصنوعی

فیلدهای با قابلیت AI فیلدهای استاندارد Odoo را با اجازه دادن به تولید خودکار مقادیر آن‌ها از طریق پرامپت‌ها گسترش می‌دهند.

این فیلدها زمانی مفید هستند که حجم زیادی از متن باید به اطلاعات قابل اقدام فشرده شود. برای مثال، یک پیام طولانی مشتری را می‌توان به‌طور خودکار به یک فهرست کوتاه از نکات کلیدی خلاصه کرد، که به کارشناسان اجازه می‌دهد بدون خواندن توضیحات کامل، سریع مشکلات را درک کنند.

پیکربندی

پیکربندی یک عامل هوش مصنوعی برای پشتیبانی

agents AI در اپلیکیشن هوش مصنوعی پیکربندی می‌شوند. برای پیکربندی یک عامل موجود، به AI app بروید و روی آیکن (vertical ellipsis) کلیک کنید، سپس روی پیکربندی در منوی کشویی کلیک کنید.

پیکربندی با انتخاب یک مدل زبانی و تعریف یک پرامپت سامانه‌ای آغاز می‌شود که توصیف می‌کند عامل باید چگونه رفتار کند. پرامپت لحن، دامنه و مسئولیت را تعیین می‌کند. یک عامل با تمرکز بر پشتیبانی ممکن است طوری دستور داده شود که مسائل را تحلیل کند و پاسخ‌های فنی مختصر ارائه دهد.

گام بعدی تعریف منابع عامل است. این sources حافظهٔ عامل را تشکیل می‌دهند و باید شامل مستندات قابل‌اعتمادی مانند راهنماهای محصول یا سؤالات متداول باشند. کیفیت این منابع به‌طور مستقیم بر کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد.

نکته

گزینهٔ Restrict to Sources را انتخاب کنید تا عامل ملزم شود فقط پاسخ‌های خود را بر اساس منابع ارائه‌شده استوار کند.

کاربران همچنین می‌توانند موضوعاتی را تعریف کنند که به عامل مجوز انجام اقدامات خاص را می‌دهند. Topics اجازهٔ سناریوهای پیشرفته‌ای مانند ایجاد رکورد یا تریگرهای اتوماسیون را می‌دهند.

یک نمونه عامل هوش مصنوعی پشتیبانی.

پس از ایجاد یک عامل، می‌توان از پرامپت‌های پیش‌فرض برای آغاز یک گفتگو استفاده کرد.

یک پرامپت پیش‌فرض تعریف می‌کند که AI در کجا و چه زمانی درون Odoo ظاهر می‌شود. در اپ میز خدمت، این معمولاً به این معناست که اجازه می‌دهد دکمهٔ AI روی رکوردهای تیکت ظاهر شود. پرامپت پیش‌فرض مدلی را که در آن در دسترس است، عاملی را که فراخوانی می‌شود، و دستورالعمل‌های زمینه‌ای اضافی را مشخص می‌کند.

فهرستی از پرامپت‌های پیش‌فرض اختصاص‌داده‌شده به عامل پشتیبانی.

این دستورالعمل‌ها به‌عنوان یک لایهٔ دوم در بالای پرامپت عامل عمل می‌کنند و رفتار عامل را با سناریوهای میز خدمت تطبیق می‌دهند.

پیکربندی اتوماسیون‌های هوش مصنوعی

server actions AI با استفاده از اقدامات خودکار استاندارد پیکربندی می‌شوند، با استفاده از AI به‌عنوان سازوکار به‌روزرسانی.

هنگام تعریف یک اقدام سرور، کاربران مشخص می‌کنند که اقدام چه زمانی باید اجرا شود، مانند زمانی که یک تیکت جدید ایجاد می‌شود. پرامپت AI سپس توضیح می‌دهد که تیکت چگونه باید تفسیر شود و کدام فیلد باید به‌روزرسانی شود.

این رویکرد اتوماسیون را قابل پیش‌بینی نگه می‌دارد در حالی که به AI اجازه می‌دهد تصمیمات زمینه‌ای بگیرد.

پیکربندی فیلدهای هوش مصنوعی

fields AI با فعال کردن گزینهٔ AI روی یک فیلد سفارشی یا ویژگی و ارائهٔ یک پرامپت که نتیجهٔ موردانتظار را توصیف می‌کند، پیکربندی می‌شوند. پس از پیکربندی، فیلد به‌طور خودکار هنگام تغییر رکورد به‌روزرسانی می‌شود و به کارشناسان دسترسی فوری به اطلاعات ساختاریافته می‌دهد.

هشدار

فیلدهای AI را می‌توان از طریق اپ استودیو یا فیلد ویژگی به یک رکورد اضافه کرد. نصب استودیو ممکن است بر طرح قیمت‌گذاری فعلی پایگاه داده تأثیر بگذارد.

برای اطلاعات بیشتر، به صفحهٔ قیمت‌گذاری Odoo مراجعه کنید یا با مدیر حساب خود تماس بگیرید.

همچنین ببینید